算力、算法和数据是AI训练的三要素，但不少人会忽视能源在AI训练中的关键位置。AI是名副其实的耗电大户，ChatGPT每天的耗电量足够一户美国家庭用上40多年，甚至有观点称，AI的尽头是算力，算力的尽头是能源。https://18hlw.com

在“双碳”目标的背景下，我国AI产业如何减排降能？凭借着AI产业和未来能源的技术优势，上海各方正在探索一种“算能融合”模式，AI“节流”提高能源利用率，电力“开源”保障AI算力的能源需求。

双向奔赴

今年4月，国际能源署发布《能源与人工智能》报告，披露了一组惊人数据：作为AI运行的关键设备，数据中心的电力消耗正快速增长，去年全球数据中心用电量达415太瓦时（1太瓦时等于10亿千瓦时），占全球总用电量1.5%。更夸张的是，全球数据中心用电量预计在2030年仍要翻番，达到945太瓦时。https://heiliao365.com